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          產品中心您的位置:網站首頁 > 產品中心 > > HySpex高光譜成像儀 > VNIR1800/SWIR384HySpex室內地面應用成像光譜儀
          HySpex室內地面應用成像光譜儀

          HySpex室內地面應用成像光譜儀

          更新時間:2024-06-14

          訪問量:2853

          廠商性質:代理商

          生產地址:挪威

          簡要描述:
          HySpex室內地面應用成像光譜儀, HySpex便攜式野外高光譜成像光譜儀是基于多種光學技術研發(fā)而成。該系列成像光譜儀于1995年為國防和空間應用開展成像光譜的研究而設計。到現在為止,世界許多遙感領域都配備了Hyspex高光譜成像光譜儀。Hyspex成像光譜儀具有緊湊、便攜、測量精度高等特點
          品牌HySpex成像方式推掃式
          價格區(qū)間面議使用狀態(tài)地面
          工作原理推掃型應用領域環(huán)保,食品/農產品,農林牧漁,地礦,綜合


          HySpex室內地面應用成像光譜儀產品組成

          • HySpex實驗室用高光譜系統由一系列高性能的硬件系統高度集成組合而成。

          • 其主要配置如下:

          • • 高精密高光譜成像儀

          • • 高精密水平位移平臺

          • • 高性能數據采集單元

          • • 無線數據傳輸模塊(可選)

          • • 大鋁支架(可選小鋁支架)

          • • 實驗室數據采集及分析處理軟件包

          • • 電源系統

          HySpex室內地面應用成像光譜儀產品特點      

          • 真正的"科研級"高光譜成像儀

          • 高度集成一體成型設計

          • 地面及機載兩用

          • 低雜散光和極化相關性

          • 低"笑臉效應"和"梯形畸變效應"

          • 高靈敏度和低噪聲

          • 高采集速度和數據率

          • 實時響應度和暗補償校正

          應用案例

          工業(yè)應用

          項目名稱: 利用Hyspex高光譜成像儀對水果或者肉類品質進行檢測

          項目地點: Hyspex研發(fā)中心

          項目背景: 傳統的近紅外光譜分析法和可見光圖像技術應用于水果或肉類品質無損檢測中存在的檢測區(qū)域小、檢測時間長、僅能檢測表面情況等局限性。高光譜圖像技術結合光譜技術與計算機圖像技術兩者的優(yōu)點,可獲得大量包含連續(xù)波長光譜信息的圖像塊,其圖像信息可檢測水果及肉類的外部品質,光譜信息則可用于水果或肉類內部品質的檢測,達到根據水果或肉類內、外部綜合品質進行分類的目的。本案通過Hyspex全自動高光譜檢測系統,*實現了目前對水果或肉類質量等級分級的檢測要求,解決了當前水果或肉類質量檢測中一些問題。

          以下為本案的現場部分精彩圖片,如需更多視頻資料及本案高光譜數據,或點擊在線客服咨詢。

          實驗室

          項目名稱: Hyspex實驗室高光譜儀對中藥材進行品質和長勢的測試及研究

          項目地點: 中國中醫(yī)科學院

          項目背景: 高光譜遙感技術已經廣泛應用于植物的長勢和生理生化指標的監(jiān)測,以及物種識別、分布范圍等研究中。本案擬構建高光譜遙感的黃花蒿長勢和藥材品質的監(jiān)測和預測模型,探索中藥材品質和長勢在植物高光譜中的響應機理。通過利用Hyspex高光譜相機對不同生態(tài)條件下青蒿進行光譜測量,實現對青蒿的品質和長勢的特點和變化規(guī)律進行有效監(jiān)測,揭示青蒿品質和長勢在植物高光譜中的響應機理。探索預測中藥材品質和監(jiān)測長勢的新技術方法,達到中藥材種植過程中的質量控制的使用目的。

          藝術品鑒定

          項目名稱: 利用Hyspex高光譜成像儀對藝術畫顏料成分識別研究

          項目地點: 法國盧浮宮

          項目背景: 高光譜成像技術作為一種高效無損的檢測方法,根據不同的物質成分在光譜上表現出不同的光譜信息,可以從圖像上方便的鑒定出物質成分組成。本案利用可見光高光譜與紅外高光譜成像技術對愛德華·蒙克1893年名畫《吶喊》進行顏料光譜成像,通過zui小噪聲分離(MNF)、純凈像元提取(PPI)、光譜特征擬合方法(SFF),與標準波譜庫匹配,識別出該幅古畫所用顏料成分進行分析,實驗表明:利用高光譜成像技術不但可保存圖像信息,物質成分波譜信息,還可還原受污染區(qū)域,為以后深層次研究提供詳實資料。





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